没有GPU怎么做深度学习
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
看情况，深度学习也分情况的。
深度学习可以理解为深度神经网络进行机器学习，而深度神经网络的定义并不都是上百层才算，理论上来说，4层以上或者含有两个隐藏层的网络结构就可以称之为深度。
如果是层数不多的情况下，CPU也是可以跑的，慢就慢点吧。
不过在很多的情况下，比如说计算机视觉CV类型的，层数动不动几十上百层，数据集动不动几十个G甚至更大，这种情况必须得用GPU，还得好几块，同时还得搭配容量更大的内存。
这时候除非你老板给你掏钱买机器，要么你自费买，前者得老板发善心，后者往往一下子掏不起。
那是不是就没办法解决了，其实也有，那就是用云服务器跑深度学习。
其实这个很好理解，不是所有人都跑过深度学习，但我相信没几个人没用过Office三件套，也就是word，excel和ppt。
以前我们用的word都得下一个安装包很大的软件，然后打开输入；现在呢，打开office 365，里面不仅有word，还有excel，ppt，onedrive等等。
就比如说word，完全不需要下载软件，在网页上可以直接编辑，这就意味着什么，你可以拜托掉必须要在电脑上才可以办公。
只有有一个可以打开网页的设备，你就可以查看或者修改你的文件，同时你的文件也都保存在云端。
这样也有巨大的好处，比如以前你出门需要带个U盘，但是忘了带或者坏了就完蛋了，但是云端的好处就是几乎不会丢，还用担心存储设备会坏掉。
那我要说的云服务器跑深度学习也是这个道理。
我们在本地跑深度学习的原理是什么？
可以从这个图中看到，我们缺的就是计算资源，本地的计算资源就是GPU显卡，太贵了，买不起！
但是计算资源是抽象的，你管它是从GPU来的，还是别的地方来的。
这时候云计算资源就有用处了，我们可以用云计算资源来跑深度学习，只不过我们需要把数据和环境在云环境中配置一下，其余都是一样的，同时，我们还可以摆脱大块头电脑，仅仅需要一个带有浏览器的设备就可以跑深度学习。
我用过两个云服务器跑深度学习，一个是colab，也就是google推出的那个，好处多多，但坏处有一个，也很致命，那就是我推荐给不少人之后，发现他们压根打不开，或者访问速度很慢，在国内的同学我其实不是很推荐。
另一个就是腾讯云服务器，这个是之前搞活动的时候我看到有免费赠送的云服务器，我就去白嫖了一段时间。
现在这个白嫖活动好像结束了，但是有类似的活动，一块钱用15天，其实也相当于是免费的。
【腾讯云】多款云产品1折起，买云服务器送免费机器，最长免费续3个月
至于如何用腾讯云跑深度学习，这篇文章一步步的介绍了这个过程，包括了购买、使用以及准备深度学习的过程。